星穹
S T A R V A U L T L A B S
仰望星穹,探索无界——星带的AI研究、Memon学理论与IP应用实验田。
这里发布星带的AI研究成果、Memon学理论演进、IP应用的产品实验——以及星带对外的声音。
🏆 星穹成果发布 · 三大引擎三大互动体验 · 已全部上线可玩
🌌 IP星际宇宙498 ATOMIC PLANETS · 7 DIMENSIONS · 102 LINEAGE LINKS
文明星际宇宙——C内容/E情感/A审美/T时间/S空间/N网络/P商业七色星球+传承链+交叉星球,绕中央恒星缓慢自转。成果:可交互七色星图 · 星系数据可视化
⚛️ IP CEOS模型每个IP都有一套专属能力模型,驱动智能匹配
原子参数如元素周期表,算子如化合物公式,组合出不同维度能量值——权益类型×合作形式×定价权重矩阵=IP商业化决策的母级公式。成果:IP商业化母级公式 · 已应用于星带全线产品
🔥 能量引擎IP的内容、热度、粉丝等数据,在这里变成可用的能量
SCENARIO PRICING RANGE · 场景定价模拟
80万基于场景系数 × IP能量评分驱动200万
参数粒子汇聚→算子引擎旋转→能量评分跳动→雷达图展开→商业应用流动。成果:能量评分与场景定价模型
📜 Memon学 · 理论演进时间线研究成果 · 持续演进
v1-v3概念奠基Memon作为文化信息基本单位的定义与载体分类雏形
v4载体体系成型五模式载体(碳基/硅基/物理/混合/衍生)与跨载体迁移假设
v5.2三模式引力Memon间引力模型——文化引力的量化尝试
v5.4八层架构 · 脉冲动力学 · 发现论当前版本:八层架构+脉冲动力学+发现论——理论闭环成型
下一站v6 · 能量算法与实证Memon能量量化与CEOS七维的统一场——AI×IP实证研究计划中
📣 星穹动态 · 研究与发声
研究多模型Web Search适配研究:四模型调用方式与结果解析全记录09-05
MemonMemon v5.4发布:八层架构与脉冲动力学的理论闭环08-30
研究CEOS化合算法v2:七维跨宇宙适用性与权重校准方法论09-04
PR星带AI×IP产业服务平台正式发布:IP授权的化合时代待发